测度与积分笔记-序和第一章

序

Riemann 积分的缺点

  1. 可测集少;
  2. 只能在紧集上定义积分, 广义积分过于复杂;
  3. 可积函数少;
  4. 积分与极限交换性差.

Lebesgue 的想法

  1. 用可数覆盖定义测度;
  2. 对值域做划分.

Chapter 1. 集合

1. 基本运算

令 X,YX,Y 是集合, f:X→Yf:X\to Y 是映射, 那么 f−1:2Y→2X,A↦f−1(A)f^{-1}:2^Y\to 2^X,\quad A\mapsto f^{-1}(A) 满足:

f−1(⋃α∈IAα)=⋃α∈If−1(Aα)f^{-1}(\bigcup_{\alpha\in I}A_\alpha)=\bigcup_{\alpha\in I}f^{-1}(A_\alpha)

f−1(⋂α∈IAα)=⋂α∈If−1(Aα)f^{-1}(\bigcap_{\alpha\in I}A_\alpha)=\bigcap_{\alpha\in I}f^{-1}(A_\alpha)

f−1(A∖B)=f−1(A)∖f−1(B)f^{-1}(A\setminus B)=f^{-1}(A)\setminus f^{-1}(B)

f−1(Ac)=(f−1(A))cf^{-1}(A^c)=(f^{-1}(A))^c

2. 集合列的极限

定义 令AkA_k是集合.

  1. Ak↗A_k\nearrow, 记

lim⁡k→+∞Ak=⋃k=1+∞Ak\lim_{k\to+\infin}A_k=\bigcup_{k=1}^{+\infin}A_k

  1. Ak↘A_k\searrow, 记

lim⁡k→+∞Ak=⋂k=1+∞Ak\lim_{k\to+\infin}A_k=\bigcap_{k=1}^{+\infin}A_k

  1. 记

lim‾⁡k→+∞Ak=⋂k=1+∞⋃i=k+∞Ai,lim‾⁡k→+∞Ak=⋃k=1+∞⋂i=k+∞Ai\varlimsup_{k\to+\infin}A_k=\bigcap_{k=1}^{+\infin}\bigcup_{i=k}^{+\infin}A_i,\quad \varliminf_{k\to+\infin}A_k=\bigcup_{k=1}^{+\infin}\bigcap_{i=k}^{+\infin}A_i

当 lim‾⁡k→+∞Ak=lim‾⁡k→+∞Ak\varlimsup_{k\to+\infin}A_k=\varliminf_{k\to+\infin}A_k 时称 lim⁡k→+∞Ak\lim_{k\to+\infin}A_k 存在, lim⁡k→+∞Ak=lim‾⁡k→+∞Ak\lim_{k\to+\infin}A_k=\varlimsup_{k\to+\infin}A_k.

引理 设 AkA_k 是集合, 则

lim‾⁡k→+∞Ak={x:∀N>0,∃k>N,s.t.x∈Ak}\varlimsup_{k\to+\infin}A_k=\{x:\forall N>0,\exists k>N, s.t. x\in A_k\}

lim‾⁡k→+∞Ak={x:∃N>0,s.t.∀k>N,x∈Ak}\varliminf_{k\to+\infin}A_k=\{x:\exists N>0, s.t. \forall k>N, x\in A_k\}

例 令 Ak={mk:m∈Z}A_k=\{\frac{m}{k}:m\in\mathbb{Z}\}, 则

lim‾⁡k→+∞Ak=R,lim‾⁡k→+∞Ak=Z\varlimsup_{k\to+\infin}A_k=\mathbb{R},\quad \varliminf_{k\to+\infin}A_k=\mathbb{Z}

例 设 f,fkf,f_k 是 EE 上函数, A={x:lim⁡k→+∞fk(x)≠f(x)}A=\{x:\lim_{k\to+\infin} f_k(x)\neq f(x)\}, 那么 ff 的不收敛集为

⋃m=1+∞⋂k+1+∞⋃i=k+∞{x∈E:∣fi(x)−f(x)∣>1m}\bigcup_{m=1}^{+\infin}\bigcap_{k+1}^{+\infin}\bigcup_{i=k}^{+\infin}\{x\in E:|f_i(x)-f(x)|>\frac{1}{m}\}

3. 势

定义 A,BA,B 是集合, 称 A,BA,B 是等势的, 记为 ∣A∣=∣B∣|A|=|B| , 如果存在 AA 到 BB 的一一映射.

例 ∣Z∣=∣N∣=∣Z+∣|\mathbb{Z}|=|\mathbb{N}|=|\mathbb{Z}^+|.

例 ∣B1n(0)∣=∣Rn∣|B_1^n(0)|=|\mathbb{R}^n|.

定义 A,BA,B 是集合, 称 ∣A∣≥∣B∣|A|\geq|B| , 如果存在 AA 到 BB 的满射 (或等价地, BB 到 AA 的单射) .
∣A∣≥∣B∣|A|\geq|B| 且 ∣A∣≠∣B∣|A|\neq|B| 时称 ∣A∣>∣B∣|A|>|B|.

例 若 A≠∅A\neq\emptyset, 那么 ∣A∣<∣2A∣=:2∣A∣|A|<|2^A|=:2^{|A|}.

定理 (Cantor-Schröder-Bernstein) 若 ∣A∣≥∣B∣|A|\geq|B| 且 ∣B∣≥∣A∣|B|\geq|A|, 那么 ∣A∣=∣B∣|A|=|B|.

例 设 E1,E2⊂RnE_1,E_2\subset\mathbb{R}^n 均有内点, 则 ∣E1∣=∣E2∣=∣Rn∣|E_1|=|E_2|=|\mathbb{R}^n|.

定义 称集合 AA 可列, 若 ∣A∣=∣N∣|A|=|\mathbb{N}|, 记为 ∣A∣=ω|A|=\omega; 称集合 AA 至多可列, 若 AA 可列或有限.

定理 设 A,BA,B (至多) 可列, 则:
A×BA\times B (至多) 可列;
A∪BA\cup B (至多) 可列.

例 AiA_i 可列, 则 ⋃i=1+∞Ai\bigcup_{i=1}^{+\infin}A_i 可列.

例 设 AA 为无穷集, BB 为可列集, 则 ∣A∪B∣=∣A∣|A\cup B|=|A|.

例 ∣Q∣=ω|\mathbb{Q}|=\omega.

例 Rn\mathbb{R}^n 中孤立点集至多可列. (EE 是孤立点集: ∀x∈E\forall x\in E, ∃δ>0\exists \delta>0, s.t. Bδ(x)∩E={x}B_\delta(x)\cap E=\{x\})

例 UU 是 Rn\mathbb{R}^n 中开集, 则 UU 的连续分支可列.

例 设 ff 是 [a,b][a,b] 上单调函数, 则不连续点可列.

例 设 ff 是 R\mathbb{R} 上函数, E={x0:lim⁡x→x0∣f(x)∣=∞}E=\{x_0:\lim_{x\to x_0}|f(x)|=\infin\}, 则 EE 至多可列.

例 令 E⊂RE\subset\mathbb{R}, A\mathcal{A} 是 EE 上开覆盖, 则存在 A\mathcal{A} 中至多可列子覆盖盖住 EE.

定义 称 ∣A∣|A| 是连续统, 若 ∣A∣=∣R∣|A| = |\mathbb{R}|, 记为 ∣A∣=c|A|=c.

定理 (Cantor’s Continuum Theorem) c=2ωc=2^\omega (这说明 ∣R∣>∣Q∣|\mathbb{R}|>|\mathbb{Q}|) .

例 令A={{xi}:xi∈{0,1,⋯ ,9},i=1,2,⋯ }A=\left\{ \{ x_i \} : x_i\in \{0,1,\cdots,9\right\} ,i=1,2,\cdots \}, 则 ∣A∣=c|A| = c.

例 ∣Rn∣=c|\mathbb{R}^n|=c.

例 代数数可列, 超越数不可列.

例 点 A,B∈R2A,B\in\mathbb{R}^2, 曲线 γ:[0,1]→R2\gamma:[0,1]\to\mathbb{R}^2 满足 γ(0)=A\gamma(0)=A, γ(1)=B\gamma(1)=B, 那么存在 γ\gamma, γ∣(0,1)\gamma|_{(0,1)} 不含有理点.


测度与积分笔记-序和第一章
http://imtdof.github.io/2025/03/01/测度与积分笔记-序和第一章/
作者
UncleBob
发布于
2025年3月1日
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