测度与积分笔记-第二章

Chapter 2. Lebesgue测度

1. 外测度定义, 基本性质

外测度

定义 设 E⊂RnE\subset \mathbb{R}^n, 定义

m∗(E)=inf⁡{∑i=1+∞∣Ii∣:⋃i=1+∞Ii⊃E}m^*(E)=\inf\{\sum_{i=1}^{+\infin}|I_i|:\bigcup_{i=1}^{+\infin}I_i\supset E\}

其中 IiI_i 是开方体. 称 m∗(E)m^*(E) 是 EE 的外测度.

注 对上述定义,

  1. m∗:2Rn→[0,+∞]m^*:2^{\mathbb{R}^n}\to [0,+\infin];
  2. 定义里 IiI_i 可换成 I‾i\overline{I}_i (闭方体) ;
  3. 可以换成 nn 维球体, 即

m∗(E)=inf⁡{∑i=1+∞ωnrin:⋃i=1+∞Bri(xi)⊃E}m^*(E)=\inf\{\sum_{i=1}^{+\infin}\omega_nr_i^n:\bigcup_{i=1}^{+\infin}B_{r_i}(x_i)\supset E\}

例 令 Q=[0,1]nQ=[0,1]^n, 则 m∗(Q)=1m^*(Q)=1.

例 令

mδ∗(E)=inf⁡{∑i=1+∞∣Ii∣:⋃Ii‾⊃E,diam(Ii)<δ}m_\delta^*(E)=\inf\{\sum_{i=1}^{+\infin}|I_i|:\bigcup \overline{I_i}\supset E,\mathrm{diam}(I_i)<\delta\}

则 mδ∗(E)=m∗(E)m_\delta^*(E)=m^*(E).

例 令

m^∗(E)=inf⁡{∑i=1+∞∣Ii∣:⋃Ii‾⊃E,Ii=[m12k,m1+12k]×⋯×[mk2k,mk+12k],k∈N,mk∈Z}\hat{m}^*(E)=\inf\{\sum_{i=1}^{+\infin}|I_i|:\bigcup \overline{I_i}\supset E,I_i=[\frac{m_1}{2^k},\frac{m_1+1}{2^k}]\times\cdots\times[\frac{m_k}{2^k},\frac{m_k+1}{2^k}],k\in\mathbb{N},m_k\in\mathbb{Z}\}

即 IiI_i 是二进制闭方体, 则 m∗(E)=m^∗(E)m^*(E)=\hat{m}^*(E).

命题 对于 m∗m^*,

  1. m∗(∅)=0m^*(\emptyset)=0;
  2. 若 A⊂BA\subset B, 则 m∗(A)≤m∗(B)m^*(A)\leq m^*(B);
  3. 有

m∗(⋃i=1+∞Ai)≤∑i=1+∞m∗(Ai)m^*(\bigcup_{i=1}^{+\infin}A_i)\leq \sum_{i=1}^{+\infin}m^*(A_i)

命题 对 ∀x∈Rn\forall x \in\mathbb{R}^n, λ∈R+\lambda\in\mathbb{R}^+,

  1. m∗(E+x)=m∗(E)m^*(E+x)=m^*(E);
  2. m∗(λE)=λm∗(E)m^*(\lambda E)=\lambda m^*(E).

定理 令 σ\sigma 是 Rn\mathbb{R}^n 上等距变换, 则

m∗(σ(E))=m∗(E)m^*(\sigma(E))=m^*(E)

0测集

定义 0测集是 m∗(E)=0m^*(E)=0 的集合.

例 可列集是0测集 (可以得到 m∗(Qn)=0m^*(\mathbb{Q}^n)=0) .

例 Cantor集:令F0=[0,1]F_0=[0,1], FkF_k:将 Fk+1F_{k+1} 上每个闭区间中间 13\frac{1}{3} 开区间去掉, Cantor集 C=⋂k=1∞FkC=\bigcap_{k=1}^{\infin}F_k. 那么

  1. CC 闭集可测;
  2. ∣C∣=∣R∣|C|=|\mathbb{R}|;
  3. m∗(C)=0m^*(C)=0.

命题 我们有

  1. 0测集子集是0测集;
  2. 至多可列个零测集的并使0测集.

例 在 R2\mathbb{R}^2 中, 令 L={(x,x):x∈R}L=\{(x,x):x\in\mathbb{R}\}, 则 m∗(L)=0m^*(L)=0.

引理 当 d(A,B)>a>0d(A,B)>a>0 时, 有 m∗(A∪B)=m∗(A)+m∗(B)m^*(A\cup B)=m^*(A)+m^*(B).

2. 可测集

定义 设 E⊂RnE\subset\mathbb{R}^n, 称 EE 可测, 如果对于 ∀T⊂Rn\forall T\subset\mathbb{R}^n, 有

m∗(T)=m∗(T∩E)+m∗(T∖E)m^*(T)=m^*(T\cap E)+m^*(T\setminus E)

记为 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n).
对于 ∀E∈M(n)\forall E\in\mathcal{M}(n), 定义 m(E)=m∗(E)m(E)=m^*(E), 称为 EE 的测度.

注 对于定义,

  1. 只需验证 m∗(T)≥m∗(T∩E)+m∗(T∖E)m^*(T)\geq m^*(T\cap E)+m^*(T\setminus E);
  2. 只需对 m∗(T)<+∞m^*(T)<+\infin 的 TT 验证1;
  3. 当 A∈M(n)A\in\mathcal{M}(n), A∩B=∅A\cap B=\emptyset 时, m∗(A∪B)=m∗(A)+m∗(B)m^*(A\cup B)=m^*(A)+m^*(B);
  4. ∀T\forall T, 当 A∈M(n)A\in\mathcal{M}(n), A∩B=∅A\cap B=\emptyset 时, m∗(T∩(A∪B))=m∗(T∩A)+m∗(T∩B)m^*(T\cap(A\cup B))=m^*(T\cap A)+m^*(T\cap B).

例 ∅,Rn∈M(n)\emptyset,\mathbb{R}^n\in\mathbb{M}(n).

例 0测集 ⊂M(n)\subset \mathbb{M}(n).

定理 我们有

  1. ∅∈M(n)\emptyset\in\mathcal{M}(n);
  2. 若 E∈M(n)E\in \mathcal{M}(n), 则 Ec∈M(n)E^c\in\mathcal{M}(n);
  3. 若 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), 则 ⋃i=1+∞Ei∈M(n)\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i\in\mathcal{M}(n).

命题 设 Ei∈M(n)E_i\in\mathcal{M}(n),

  1. Ei⊂Ei+1E_i\subset E_{i+1}时, 有

lim⁡i→+∞m(Ei)=m(⋃i=1+∞Ei)=m(lim⁡i→+∞Ei)\lim_{i\to+\infin}m(E_i)=m(\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i)=m(\lim_{i\to+\infin}E_i)

  1. Ei⊃Ei+1E_i\supset E_{i+1} 且 m(Ei)<+∞m(E_i)<+\infin 时, 有

lim⁡i→+∞m(Ei)=m(⋂i=1+∞Ei)=m(lim⁡i→+∞Ei)\lim_{i\to+\infin}m(E_i)=m(\bigcap_{i=1}^{+\infin}E_i)=m(\lim_{i\to+\infin}E_i)

  1. Ei∩Ej=∅,i≠jE_i\cap E_j=\emptyset,i\neq j时, 有

m(⋃i=1+∞Ei)=∑i=1+∞m(Ei)m(\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i)=\sum_{i=1}^{+\infin}m(E_i)

例 (上述2中条件的必要性) 取 R2\mathbb{R}^2 中, Ei=R×[0,1i]E_i=\mathbb{R}\times [0,\frac{1}{i}], 那么 m(Ei)=+∞m(E_i)=+\infin, 但 m(⋂i=1+∞Ei)=m(R×0)=0m(\bigcap_{i=1}^{+\infin}E_i)=m(\mathbb{R}\times {0})=0.

定义 设 XX 是集合, A⊂2X\mathcal{A}\subset 2^X, 称 A\mathcal{A} 是 XX 上 σ\sigma-代数, 如果

  1. ∅∈A\emptyset\in\mathcal{A};
  2. 若 A∈AA\in\mathcal{A}, 则 Ac∈AA^c\in\mathcal{A};
  3. 若 Ai∈AA_i\in\mathcal{A}, 则 ⋃i=1+∞Ai∈A\bigcup_{i=1}^{+\infin}A_i\in\mathcal{A}.

3. Borel集可测, Lebesgue测度的正则性

Borel集可测

引理 令 A\mathcal{A} 是 XX 上 σ\sigma-代数, 则

  1. 若 Ai∈A,i=1,2,⋯ ,nA_i\in\mathcal{A},i=1,2,\cdots,n, 则 ⋃i=1kAi∈A\bigcup_{i=1}^k A_i\in\mathcal{A};
  2. 若 A,B∈AA,B\in\mathcal{A}, 则 A∖B∈AA\setminus B\in\mathcal{A};
  3. 若 Ai∈A,i=1,2,⋯A_i\in\mathcal{A},i=1,2,\cdots, 则 ⋂i=1+∞Ai,⋂i=1kAi∈A\bigcap_{i=1}^{+\infin}A_i,\bigcap_{i=1}^k A_i\in\mathcal{A}.

例 A={∅,X}\mathcal{A}=\{\emptyset,X\} 是σ\sigma-代数.

例 M(n)\mathcal{M}(n) 是 Rn\mathbb{R}^n 上σ\sigma-代数.

引理 令 Ai(i∈I)\mathcal{A}_i(i\in I) 是 XX 上 σ\sigma-代数, 则 ⋂i∈IAi\bigcap_{i\in I}\mathcal{A}_i 是 XX 上 σ\sigma-代数.

定义 令 E⊂XE\subset X, A(E)={X\mathcal{A}(E)=\{X 上 σ\sigma-代数, 且 E⊂A}E\subset \mathcal{A}\}, 定义 XX 上包含了 EE 的最小 σ\sigma-代数

B(E)=⋂A∈A(E)AB(E)=\bigcap_{\mathcal{A}\in\mathcal{A}(E)}\mathcal{A}

称 B(E)B(E) 是 XX 上包含了 EE 的Borel σ\sigma-代数.

定义 Rn\mathbb{R}^n 上, 称包含了所有开集的最小 σ\sigma-代数为 Rn\mathbb{R}^n 上Borel代数, 记为 B(n)\mathcal{B}(n). B(n)\mathcal{B}(n) 中元素称为Borel集.

定义 记 GδG_\delta-集为至多可列开集的交, FσF_\sigma-集为至多可列闭集 (紧集) 的并.

定理 闭集可测.

引理 Br(p)‾\overline{B_r(p)} 可测.

定理 B(n)⊂M(n)\mathcal{B}(n)\subset\mathcal{M}(n).

推论 令 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), 则

    • (σ\sigma-有限性) *∃E1,E2,⋯∈M(n)\exists E_1,E_2,\cdots\in\mathcal{M}(n), Ei⊂Ei+1E_i\subset E_{i+1}, 且 m(Ei)<+∞m(E_i)<+\infin, ⋃i=1+∞Ei=E\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i=E.
  1. ∃E1,E2,⋯∈M(n)\exists E_1,E_2,\cdots\in\mathcal{M}(n), Ei∩Ej=∅∀i≠jE_i\cap E_j=\emptyset\quad\forall i\neq j, 且 m(Ei)<+∞m(E_i)<+\infin, ⋃i=1+∞Ei=E\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i=E.

可测集正则性

定理 令 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), 则 ∀ϵ>0\forall \epsilon>0,

  1. 存在开集 U⊃EU\supset E, s.t. m(U∖E)<ϵm(U\setminus E)<\epsilon;
  2. 存在闭集 F⊂EF\subset E, s.t. m(E∖F)<ϵm(E\setminus F)<\epsilon.

推论 令 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), 则存在 GδG_\delta 集 GG, FσF_\sigma 集 FF, s.t. F⊂E⊂GF\subset E\subset G, 且 m(G∖F)=0m(G\setminus F)=0.

不可测集正则性

引理 令E⊂RnE\subset\mathbb{R}^n, 则 ∃ϵ>0\exist\epsilon>0, s.t. E⊂UE\subset U 且 m(U)≤m∗(E)+ϵm(U)\leq m^*(E)+\epsilon.

推论 令 E⊂RnE\subset\mathbb{R}^n, 则存在 GδG_\delta 集 GG, s.t. E⊂GE\subset G, 且 m∗(E)=m(G)m^*(E)=m(G).

例 设 Ei⊂RnE_i\subset\mathbb{R}^n, 则

m∗(lim⁡i→+∞Ei)≤lim‾⁡i→+∞m∗(Ei)m^*(\lim_{i\to+\infin}E_i)\leq\varliminf_{i\to+\infin}m^*(E_i)

例 令 Ei⊂Ei+1E_i\subset E_{i+1}, Ei⊂RnE_i\subset\mathbb{R}^n, 则

lim⁡k→+∞m∗(Ek)=m∗(lim⁡k→+∞Ek)\lim_{k\to+\infin}m^*(E_k)=m^*(\lim_{k\to+\infin}E_k)

4. 可测集稠密性

引理 设 m∗(E)>0m^*(E)>0, 则 ∀λ∈(0,1)\forall \lambda\in (0,1), 存在方体 II, s.t.

m∗(E∩I)∣I∣≥λ\frac{m^*(E\cap I)}{|I|}\geq\lambda

定理 (Steinhaus) 设 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), m(E)>0m(E)>0, 则 00 是 E−EE-E 内点. 这里 E−E={x−y:x,y∈E}E-E=\{x-y:x,y\in E\}.

5. 不可测集

引理 如果 ∃Ai⊂Rn\exists A_i\subset\mathbb{R}^n, s.t. m∗(Ai)>a>0m^*(A_i)>a>0, 且 Ai∩Aj≠∅A_i\cap A_j\neq\emptyset, m∗(⋃i=1+∞Ai)<+∞m^*(\bigcup_{i=1}^{+\infin}A_i)<+\infin, 则 AiA_i 中有不可测集.

定理 ∀E⊂Rn\forall E\subset\mathbb{R}^n, 当 m∗(E)>0m^*(E)>0 时, EE 有不可测子集.

6. 映射与可测集

定理 设 T∈C0(Rn,Rn)T\in C^0(\mathbb{R}^n,\mathbb{R}^n), 则 TT 把可测集映成可测集当且仅当 TT 把0测集映成0测集.

例 设 T∈LiplocT\in\mathrm{Lip}_{loc} (即 ∀R>0\forall R>0, ∃C\exists C, s.t. ∣T(x)−T(y)∣≤c∣x−y∣|T(x)-T(y)|\leq c|x-y|) , 则 T:M(n)→M(n)T:\mathcal{M}(n)\to\mathcal{M}(n).

定理 令 σ:Rn→Rn\sigma:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}^n 为线性变换, 则 ∀E⊂Rn\forall E\subset \mathbb{R}^n,

m∗(σ(E))=∣det⁡(σ)∣m∗(E)m^*(\sigma(E))=|\det(\sigma)|m^*(E)


测度与积分笔记-第二章
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作者
UncleBob
发布于
2025年3月1日
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