Chapter 4. Lebesgue 积分
梗概: 非负简单函数积分 → 非负可测函数积分(允许 ∫f=+∞) → ∫Ef=∫Ef+−∫Ef−, 当 ∫E∣f∣<+∞ 时.
定义 令
φ=i=1∑maiχEi(x),ai>0
是 E 上非负简单函数, 定义
I(φ)=i=1∑maim(Ei)
引理 对于 I,
- I 与 φ 的选取无关;
- 若 φ,ψ 非负简单函数, λ>0, 则
I(λφ)=λI(φ),I(φ+ψ)=I(φ)+I(ψ)
- 设 E=E1∪E2, E1∩E2=∅, 则
I(φE)=I(φE1)+I(φE2)
1. 非负可测函数的积分
定义
定义 令 f∈MF(E), f≥0, 定义
∫Ef=sup{I(φ,E):φ简单非负,φ≤f}
称为 f 在 E 上(Lebegue)积分. 当 ∫Ef<+∞, 称 f 可测.
注 当 φ 简单时, I(φ,E)=∫Eφ, 有
∫Ef=sup{∫Eφ:φ简单非负,φ≤f}
例 m(E)=0, f 非负, 则 ∫Ef=0. 也有 ∫E(+∞)=0.
例 ∫E1=m(E).
例 F⊂E, F,E∈F(n), f 在 F 上非负可测, 则
∫Ff=∫EfχF=∫RnfχF
例 令 E=E1∪E2, E1∩E2=∅, E1,E2∈M(n), 则 f 在 E 上非负可测且
∫E1∪E2f=∫E1f+∫E2f
例 当 f∼g 时, ∫Ef=∫Eg. 当 f∈MF(E)/∼ 且 a.e. 非负, 可以定义 ∫Ef.
基本性质
定理 f,g 在 E 非负可测,
- 0≤f≤g 时, ∫Ef≤∫Eg; 特别的, 若 f≤λ, 有 ∫Ef≤λm(E); 若 f≥λ≥0, 有 ∫Ef≥λm(E);
- F⊂E 时, ∫Ff≤∫Ef;
- ∫Ef=0⇔f=0 a.e.; 当 f∈MF/∼, f≥0 时, ∫Ef=0⇔f=0;
- f 可积, 则 f<+∞ a.e. x∈E.
Levi 定理
定理 设 fk∈MF(E), fk≥0, 设 fk≤fk+1 a.e. x, 则
∫Ek→+∞limfk=k→+∞lim∫Efk
推论 我们有
- 设 fi∈MF(E) 非负, 则
∫Ei=1∑+∞fi=i=1∑+∞∫Efi
- 设 ⋃i=1+∞Ei=E, Ei∩Ej=∅, f 在 E 上非负可测, 则
∫Ef=i=1∑+∞∫Eif
注 没有要求可积性. 例如
∫[0,1]n=1∑+∞nxn=n=1∑+∞∫[0,1]nxn
例 f,g 在 E 上非负可测, λ>0, 则
∫Eλf=λ∫Ef,∫E(f+g)=∫Ef+∫Eg
Fatou 引理
定理 fk 在 E 上非负可测, 则
∫Ek→+∞limfk≤k→+∞lim∫Efk
例 设 fk∈MF(E), fk→f a.e., ∫Eefk≤1, 则 ∫Eef≤1.
例 设 0≤fk≤f, fk→f, 则
k→+∞lim∫Efk=∫Ef
注 1)Fatou 引理没有要求可积性条件;
2)设 f(x,λ) 对 ∀λ∈(0,1) 是 E 上非负可测函数, f(x,λ)→f(x) a.e. x, 当 λ→0 时有
∫Ef(x)≤λ→0lim∫Ef(x,λ)
仿射变换
定理 f 在 Rn 上非负可测,
- ∀h∈Rn,
∫Rnf(x+h)=∫Rnf(x)
- 对非退化线性变换 σ,
∫Rnf(σ(x))det(σ)=∫Rnf(x)
2. 可积函数的积分
定义 令 f∈MF(E), 称 f 可积, 若 ∫E∣f∣<+∞. 此时定义
∫Ef=∫Ef+−∫Ef−
性质
- f 可积, 则 f a.e. 有限;
- f,g 可积, 则 ∀λ,μ∈R, λf+μg 可积, 且
∫E(λf+μg)=λ∫Ef+μ∫Eg
若 f 在 E1∪E2 可积, 则 f 在 E1, E2 可积; E1∩E2=∅ 时,
∫E1∪E2f=∫E1f+∫E2f
- ∫E∣f∣=0 当且仅当 f=0 a.e.;
如果 f∼g, 那么 f 可积当且仅当 g 可积, 且此时有 ∫Ef=∫Eg; - 若 f,g 可积且 f≥g, 那么 ∫Ef≥∫Eg;
- f 可积, 那么 ∣∫Ef∣≤∫E∣f∣;
- m(E)<+∞, f 有界, 那么 f 可积;
- m(E)<+∞, fk⇉f, f 可积, 那么 fk 可积, 且 ∫Efk→∫Ef.
定理 (积分的绝对连续性) f 在 E 上可积, 则 ∀ϵ>0, ∃δ, s.t. ∀E 的可测子集 F, 当 m(F)<δ 时, 有
∫F∣f∣<ϵ
例 设 m(E)<+∞, f∈MF(E), 且
∫E∣f∣log(1+∣f∣)<+∞
则 f 可积.
例 设 m(E)<+∞, ∫Euk2euk2→0, 则
∫Eeuk2→m(E)
例 设 m(E)<+∞, fk∈MF(E), fk→f a.e., 设
k→+∞lim∫E∣fk∣=∫E∣f∣<+∞
则
k→+∞lim∫E∣fk−f∣=0
定理 设 fi∈MF(E), ∑i=1+∞∣fi∣ 可积, 则 ∑i=1+∞fi 收敛且可积, 且
∫Ei=1∑+∞fi=i=1∑+∞∫Efi
例 有
∫[−1,1]n=1∑+∞nxn=n=1∑+∞∫[−1,1]nxn
定理 设 fk∈MF(E) 可积, 设 E=⋃i=1+∞, Ei∩Ej=∅,∀i=j, 则
∫Ef=i=1∑+∞∫Eif
控制收敛定理
定理 设 fk∈MF(E), fk→f a.e., 设 ∃ 可积函数 F, s.t. ∣fk∣≤F(x), 则
∫Ef=k→+∞lim∫Efk
注 对上述定理
- 有
k→+∞lim∫E∣fk−f∣=0
- 设 f(x,λ)∈MF(E) 对 ∀λ∈(0,1), 且
λ→0limf(x,λ)=f(x),a.e.x
∣f(x,λ)∣≤F(x),∀λ
则
∫Eλ→0limf(x,λ)=λ→0lim∫Ef(x,λ)
推论 fk,f∈MF∗(E), fk→mf, 设 ∃ 可测函数 F, s.t. ∣fk∣≤F(x), 则
k→+∞lim∫Efk=∫Ef
例 若 ∑i=1+∞∣fi∣ 可积, 则
∫Ei=1∑+∞=i=1∑+∞∫Efi
例 f 在 E 上可积, E=⋃i=1+∞Ei, Ei∩Ej=∅, 则
∫Ef=i=1∑+∞∫Eif
例 fk≤fk+1, 且 f1 与 limk→+∞fk 可积, 则
k→+∞lim∫Efk=∫Ek→+∞limfk
例 f 在 [a,b] 上可积, 设 ∀c, ∫[a,c]f=0, 则 f=0 a.e…
例 m(E)<+∞, fk∈MF(E), fk→f a.e., 设 p>1, ∫E∣fk∣p≤1, 则
k→+∞lim∫Efk=∫Ef
例 m(E)<+∞, f(x,y) 是 E×(a,b)→R 的函数. 设 ∀y, f(⋅,y) 在 E 上可积; ∀x, f(x,⋅) 在 (a,b) 上可积且 ∣∂y∂f∣≤L, 则令 φ(y)=∫Ef(x,y)dx, 则 φ 在 (a,b) 上可积.
3. Fubini 定理, Tonelli 定理
祖暅原理
定义 设 x∈Rp, y∈Rq, 定义 Ex={y:(x,y)∈E}.
定理 令 E∈M(p+q), 则
- 对 a.e. x∈Rp, Ex 在 Rq 中可测;
- φ(x)=m(Ex) 可以看成 Rp 上可测函数;
- m(E)=∫Rpm(Ex)dx.
Tonelli 定理
定理 设 f(x,y) 是 Rp+q 上非负可测函数, 则
- 对 a.e. x∈Rp, f(x,⋅) 是 Rq 上可测函数,
对 a.e. y∈Rq, f(⋅,y) 是 Rp 上可测函数; - φ(x)=∫Rqf(x,y)dy 可以看成 Rp 上可测函数,
ψ(x)=∫Rpf(x,y)dx 可以看成 Rq 上可测函数, - 有
∫Rp+qf(x,y)=∫Rp(∫Rqf(x,y)dy)dx=∫Rq(∫Rpf(x,y)dx)dy
Fubini 定理
定理 设 f(x,y) 在 Rp+q 上可积, 则
- 对 a.e. x∈Rp, f(x,⋅) 在 Rq 上可积,
对 a.e. y∈Rq, f(⋅,y) 在 Rp 上可积; - φ(x)=∫Rqf(x,y)dy 在 Rp 上可积,
ψ(x)=∫Rpf(x,y)dx 在 Rq 上可积, - 有
∫Rp+qf(x,y)=∫Rp∫Rqf(x,y)dydx=∫Rq∫Rpf(x,y)dxdy
例 设 A⊂Rp, B⊂Rq, m∗(A×B)>0, 则
A×B∈M(p+q)⇔A∈M(p),B∈M(q)
例 f(x,y) 在 R2 上可测, 设对 a.e. x∈R, f(x,y)=0, a.e. y∈R, 则 f(x,y)=0, a.e. (x,y)∈R2.
例 (Lebesgue积分的几何意义) 设 E∈M(n), f∈MF(E), f≥0. 令 Gf={(x,y):x∈E,0≤y≤f(x)}, Γf={(x,y):y=f(x),x∈E}, 则 m(Γf)=0, m(Gf)=∫Ef.
例 f≥0, 在 E 上可测, 那么
∫Ef=m(Gf)=∫(0,+∞)m((Gf)y)dy=∫(0,+∞)m({x:f≥y})
例 f(x) 在 R 上可积, f(0)=0, f 在 0 可微, 令
F(ξ)=∫R1+ξ2x2f(x)dx
则 F 在 R 上可积.
例 f,g 在 Rn 上可积, 则 f,g 的卷积
f∗g(x)=∫Rf(x−y)g(y)dy=∫Rf(y)g(x−y)dy
在 Rn 上可积.
4. 可积函数的逼近
定理 f 在 Rn 上可积时,
- 存在光滑紧支简单函数 φk s.t. φk→f a.e., 且 ∫Rn∣φk−f∣→0;
- 存在二进制简单函数 φk=∑i=1jkaiχIi(x), Ii 为二进制方体, s.t. φk→f a.e., 且 ∫Rn∣φk−f∣→0;
当 ∣f∣≤M 时, 可选 φk s.t. ∣φk∣≤M.
注 对于上述定理,
- 记 Ω 光滑紧支函数的全体为 D(Ω);
- f 在 E 上可积, 可以对 fχE 用上述定理;
- 当 suppf⊂U 开集, 可以要求 suppφk⊂U.
例 f 在 Rn 上可积, 则
h→0lim∫Rn∣f(x+h)−f(x)∣=0
例 Ω 是 Rn 中区域, f 在 Ω 上可积, 设对 ∀φ∈D(Ω), 有 ∫Ωfφ=0, 则 f=0 a.e…
例 f,g 在 (a,b) 上可积, 称 f 是 g 的弱导数, 如果对 φ∈D(a,b), 有
∫(a,b)fφ′=−∫(a,b)gφ
记为 g=f′. 设 f′=0, 则 f=c a.e. x∈(a,b).
5. Riemann 积分与 Lebesgue 积分
定理 令 f 是 [a,b] 上有界函数, 则 f Riemann 可积 ⇔ f a.e. 连续. 此时其 Riemann 积分 ∫abf 等于 Lebesgue 积分 ∫[a,b]f.
定理 令 Ω 是分片光滑的有界闭区域, 当 f Riemann 可积时, 其 Riemann 积分等于 Lebesgue 积分.