测度与积分笔记-第四章

Chapter 4. Lebesgue 积分

梗概: 非负简单函数积分 →\to 非负可测函数积分(允许 ∫f=+∞\int f=+\infin) →\to ∫Ef=∫Ef+−∫Ef−\int_E f=\int_E f^+-\int_E f^-, 当 ∫E∣f∣<+∞\int_E |f|<+\infin 时.

定义 令

φ=∑i=1maiχEi(x),ai>0\varphi=\sum_{i=1}^m a_i\chi_{E_i}(x),\quad a_i>0

是 EE 上非负简单函数, 定义

I(φ)=∑i=1maim(Ei)I(\varphi)=\sum_{i=1}^m a_i m(E_i)

引理 对于 II,

  1. II 与 φ\varphi 的选取无关;
  2. 若 φ,ψ\varphi,\psi 非负简单函数, λ>0\lambda>0, 则

I(λφ)=λI(φ),I(φ+ψ)=I(φ)+I(ψ)I(\lambda\varphi)=\lambda I(\varphi),\quad I(\varphi+\psi)=I(\varphi)+I(\psi)

  1. 设 E=E1∪E2E=E_1\cup E_2, E1∩E2=∅E_1\cap E_2=\empty, 则

I(φE)=I(φE1)+I(φE2)I(\varphi E)=I(\varphi E_1)+I(\varphi E_2)

1. 非负可测函数的积分

定义

定义 令 f∈MF(E)f\in\mathcal{MF}(E), f≥0f\geq 0, 定义

∫Ef=sup⁡{I(φ,E):φ简单非负,φ≤f}\int_E f =\sup\{I(\varphi,E):\varphi简单非负,\varphi\leq f\}

称为 ff 在 EE 上(Lebegue)积分. 当 ∫Ef<+∞\int_E f<+\infin, 称 ff 可测.

注 当 φ\varphi 简单时, I(φ,E)=∫EφI(\varphi,E)=\int_E \varphi, 有

∫Ef=sup⁡{∫Eφ:φ简单非负,φ≤f}\int_E f=\sup\{\int_E\varphi:\varphi简单非负,\varphi\leq f\}

例 m(E)=0m(E)=0, ff 非负, 则 ∫Ef=0\int_E f=0. 也有 ∫E(+∞)=0\int_E(+\infin)=0.

例 ∫E1=m(E)\int_E 1=m(E).

例 F⊂EF\subset E, F,E∈F(n)F,E\in\mathcal{F}(n), ff 在 FF 上非负可测, 则

∫Ff=∫EfχF=∫RnfχF\int_Ff=\int_Ef\chi_F=\int_{\mathbb{R}^n}f\chi_F

例 令 E=E1∪E2E=E_1\cup E_2, E1∩E2=∅E_1\cap E_2=\empty, E1,E2∈M(n)E_1,E_2\in\mathcal{M}(n), 则 ff 在 EE 上非负可测且

∫E1∪E2f=∫E1f+∫E2f\int_{E_1\cup E_2}f=\int_{E_1}f+\int_{E_2}f

例 当 f∼gf\sim g 时, ∫Ef=∫Eg\int_E f=\int_E g. 当 f∈MF(E)/∼f\in\mathcal{MF}(E)/\sim 且 a.e. 非负, 可以定义 ∫Ef\int_E f.

基本性质

定理 f,gf,g 在 EE 非负可测,

  1. 0≤f≤g0\leq f\leq g 时, ∫Ef≤∫Eg\int_E f\leq \int_E g; 特别的, 若 f≤λf\leq \lambda, 有 ∫Ef≤λm(E)\int_E f\leq \lambda m(E); 若 f≥λ≥0f\geq \lambda\geq 0, 有 ∫Ef≥λm(E)\int_E f\geq \lambda m(E);
  2. F⊂EF\subset E 时, ∫Ff≤∫Ef\int_F f\leq \int_E f;
  3. ∫Ef=0⇔f=0\int_E f=0 \Leftrightarrow f=0 a.e.; 当 f∈MF/∼f\in\mathcal{MF}/\sim, f≥0f\geq0 时, ∫Ef=0⇔f=0\int_Ef=0\Leftrightarrow f=0;
  4. ff 可积, 则 f<+∞f<+\infin a.e. x∈Ex\in E.

Levi 定理

定理 设 fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E), fk≥0f_k\geq0, 设 fk≤fk+1f_k\leq f_{k+1} a.e. xx, 则

∫Elim⁡k→+∞fk=lim⁡k→+∞∫Efk\int_E\lim_{k\to+\infin}f_k=\lim_{k\to+\infin}\int_Ef_k

推论 我们有

  1. 设 fi∈MF(E)f_i\in\mathcal{MF}(E) 非负, 则

∫E∑i=1+∞fi=∑i=1+∞∫Efi\int_E\sum_{i=1}^{+\infin}f_i=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_Ef_i

  1. 设 ⋃i=1+∞Ei=E\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i=E, Ei∩Ej=∅E_i\cap E_j=\empty, ff 在 EE 上非负可测, 则

∫Ef=∑i=1+∞∫Eif\int_Ef=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_{E_i}f

注 没有要求可积性. 例如

∫[0,1]∑n=1+∞xnn=∑n=1+∞∫[0,1]xnn\int_{[0,1]}\sum_{n=1}^{+\infin}\frac{x^n}{n}=\sum_{n=1}^{+\infin}\int_{[0,1]}\frac{x^n}{n}

例 f,gf,g 在 EE 上非负可测, λ>0\lambda>0, 则

∫Eλf=λ∫Ef,∫E(f+g)=∫Ef+∫Eg\int_E \lambda f=\lambda\int_E f,\quad \int_E(f+g)=\int_Ef+\int_Eg

Fatou 引理

定理 fkf_k 在 EE 上非负可测, 则

∫Elim‾⁡k→+∞fk≤lim‾⁡k→+∞∫Efk\int_E\varliminf_{k\to+\infin}f_k\leq\varliminf_{k\to+\infin}\int_E f_k

例 设 fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E), fk→ff_k\to f a.e., ∫Eefk≤1\int_E e^{f_k}\leq 1, 则 ∫Eef≤1\int_E e^f\leq 1.

例 设 0≤fk≤f0\leq f_k\leq f, fk→ff_k\to f, 则

lim⁡k→+∞∫Efk=∫Ef\lim_{k\to+\infin}\int_Ef_k=\int_Ef

注 1)Fatou 引理没有要求可积性条件;
2)设 f(x,λ)f(x,\lambda) 对 ∀λ∈(0,1)\forall \lambda\in(0,1) 是 EE 上非负可测函数, f(x,λ)→f(x)f(x,\lambda)\to f(x) a.e. xx, 当 λ→0\lambda\to0 时有

∫Ef(x)≤lim‾⁡λ→0∫Ef(x,λ)\int_E f(x)\leq \varliminf_{\lambda\to0}\int_E f(x,\lambda)

仿射变换

定理 ff 在 Rn\mathbb{R}^n 上非负可测,

  1. ∀h∈Rn\forall h\in\mathbb{R}^n,

∫Rnf(x+h)=∫Rnf(x)\int_{\mathbb{R}^n}f(x+h)=\int_{\mathbb{R}^n}f(x)

  1. 对非退化线性变换 σ\sigma,

∫Rnf(σ(x))det⁡(σ)=∫Rnf(x)\int_{\mathbb{R}^n}f(\sigma(x))\det(\sigma)=\int_{\mathbb{R}^n}f(x)

2. 可积函数的积分

定义 令 f∈MF(E)f\in\mathcal{MF}(E), 称 ff 可积, 若 ∫E∣f∣<+∞\int_E|f|<+\infin. 此时定义

∫Ef=∫Ef+−∫Ef−\int_E f=\int_Ef^+-\int_Ef^-

性质

  1. ff 可积, 则 ff a.e. 有限;
  2. f,gf,g 可积, 则 ∀λ,μ∈R\forall \lambda,\mu\in\mathbb{R}, λf+μg\lambda f+\mu g 可积, 且

∫E(λf+μg)=λ∫Ef+μ∫Eg\int_E(\lambda f+\mu g)=\lambda\int_E f+\mu\int_E g

若 ff 在 E1∪E2E_1\cup E_2 可积, 则 ff 在 E1E_1, E2E_2 可积; E1∩E2=∅E_1\cap E_2=\empty 时,

∫E1∪E2f=∫E1f+∫E2f\int_{E_1\cup E_2}f=\int_{E_1}f+\int_{E_2}f

  1. ∫E∣f∣=0\int_E|f|=0 当且仅当 f=0f=0 a.e.;
    如果 f∼gf\sim g, 那么 ff 可积当且仅当 gg 可积, 且此时有 ∫Ef=∫Eg\int_E f=\int_E g;
  2. 若 f,gf,g 可积且 f≥gf\geq g, 那么 ∫Ef≥∫Eg\int_Ef\geq\int_Eg;
  3. ff 可积, 那么 ∣∫Ef∣≤∫E∣f∣|\int_E f|\leq \int_E|f|;
  4. m(E)<+∞m(E)<+\infin, ff 有界, 那么 ff 可积;
  5. m(E)<+∞m(E)<+\infin, fk⇉ff_k\rightrightarrows f, ff 可积, 那么 fkf_k 可积, 且 ∫Efk→∫Ef\int_Ef_k\to \int_Ef.

定理 (积分的绝对连续性) ff 在 EE 上可积, 则 ∀ϵ>0\forall \epsilon>0, ∃δ\exists \delta, s.t. ∀E\forall E 的可测子集 FF, 当 m(F)<δm(F)<\delta 时, 有

∫F∣f∣<ϵ\int_F|f|<\epsilon

例 设 m(E)<+∞m(E)<+\infin, f∈MF(E)f\in\mathcal{MF}(E), 且

∫E∣f∣log⁡(1+∣f∣)<+∞\int_E|f|\log(1+|f|)<+\infin

则 ff 可积.

例 设 m(E)<+∞m(E)<+\infin, ∫Euk2euk2→0\int_E u_k^2 e^{u_k^2}\to 0, 则

∫Eeuk2→m(E)\int_Ee^{u_k^2}\to m(E)

例 设 m(E)<+∞m(E)<+\infin, fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E), fk→ff_k\to f a.e., 设

lim⁡k→+∞∫E∣fk∣=∫E∣f∣<+∞\lim_{k\to+\infin}\int_E|f_k|=\int_E|f|<+\infin

则

lim⁡k→+∞∫E∣fk−f∣=0\lim_{k\to+\infin}\int_E|f_k-f|=0

定理 设 fi∈MF(E)f_i\in\mathcal{MF}(E), ∑i=1+∞∣fi∣\sum_{i=1}^{+\infin}|f_i| 可积, 则 ∑i=1+∞fi\sum_{i=1}^{+\infin}f_i 收敛且可积, 且

∫E∑i=1+∞fi=∑i=1+∞∫Efi\int_E\sum_{i=1}^{+\infin}f_i=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_E f_i

例 有

∫[−1,1]∑n=1+∞xnn=∑n=1+∞∫[−1,1]xnn\int_{[-1,1]}\sum_{n=1}^{+\infin}\frac{x^n}{n}=\sum_{n=1}^{+\infin}\int_{[-1,1]}\frac{x^n}{n}

定理 设 fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E) 可积, 设 E=⋃i=1+∞E=\bigcup_{i=1}^{+\infin}, Ei∩Ej=∅,∀i≠jE_i\cap E_j=\empty,\forall i\neq j, 则

∫Ef=∑i=1+∞∫Eif\int_E f=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_{E_i}f

控制收敛定理

定理 设 fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E), fk→ff_k\to f a.e., 设 ∃\exists 可积函数 FF, s.t. ∣fk∣≤F(x)|f_k|\leq F(x), 则

∫Ef=lim⁡k→+∞∫Efk\int_E f=\lim_{k\to+\infin}\int_Ef_k

注 对上述定理

  1. 有

lim⁡k→+∞∫E∣fk−f∣=0\lim_{k\to+\infin}\int_E|f_k-f|=0

  1. 设 f(x,λ)∈MF(E)f(x,\lambda)\in\mathcal{MF}(E) 对 ∀λ∈(0,1)\forall \lambda\in(0,1), 且

lim⁡λ→0f(x,λ)=f(x),a.e.x\lim_{\lambda\to0}f(x,\lambda)=f(x),\quad\mathrm{a.e.} x

∣f(x,λ)∣≤F(x),∀λ|f(x,\lambda)|\leq F(x),\quad \forall \lambda

则

∫Elim⁡λ→0f(x,λ)=lim⁡λ→0∫Ef(x,λ)\int_E\lim_{\lambda\to0}f(x,\lambda)=\lim_{\lambda\to0}\int_E f(x,\lambda)

推论 fk,f∈MF∗(E)f_k,f\in\mathcal{MF}^*(E), fk→mff_k\overset{m}{\to}f, 设 ∃\exists 可测函数 FF, s.t. ∣fk∣≤F(x)|f_k|\leq F(x), 则

lim⁡k→+∞∫Efk=∫Ef\lim_{k\to+\infin}\int_Ef_k=\int_Ef

例 若 ∑i=1+∞∣fi∣\sum_{i=1}^{+\infin}|f_i| 可积, 则

∫E∑i=1+∞=∑i=1+∞∫Efi\int_E\sum_{i=1}^{+\infin}=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_E f_i

例 ff 在 EE 上可积, E=⋃i=1+∞EiE=\bigcup_{i=1}^{+\infin}E_i, Ei∩Ej=∅E_i\cap E_j=\empty, 则

∫Ef=∑i=1+∞∫Eif\int_Ef=\sum_{i=1}^{+\infin}\int_{E_i}f

例 fk≤fk+1f_k\leq f_{k+1}, 且 f1f_1 与 lim⁡k→+∞fk\lim_{k\to+\infin}f_k 可积, 则

lim⁡k→+∞∫Efk=∫Elim⁡k→+∞fk\lim_{k\to+\infin}\int_E f_k=\int_E\lim_{k\to+\infin}f_k

例 ff 在 [a,b][a,b] 上可积, 设 ∀c\forall c, ∫[a,c]f=0\int_{[a,c]}f=0, 则 f=0f=0 a.e…

例 m(E)<+∞m(E)<+\infin, fk∈MF(E)f_k\in\mathcal{MF}(E), fk→ff_k\to f a.e., 设 p>1p>1, ∫E∣fk∣p≤1\int_E|f_k|^p\leq1, 则

lim⁡k→+∞∫Efk=∫Ef\lim_{k\to+\infin}\int_E f_k=\int_E f

例 m(E)<+∞m(E)<+\infin, f(x,y)f(x,y) 是 E×(a,b)→RE\times(a,b)\to\mathbb{R} 的函数. 设 ∀y\forall y, f(⋅,y)f(\cdot,y) 在 EE 上可积; ∀x\forall x, f(x,⋅)f(x,\cdot) 在 (a,b)(a,b) 上可积且 ∣∂f∂y∣≤L|\frac{\partial f}{\partial y}|\leq L, 则令 φ(y)=∫Ef(x,y)dx\varphi(y)=\int_E f(x,y) dx, 则 φ\varphi 在 (a,b)(a,b) 上可积.

3. Fubini 定理, Tonelli 定理

祖暅原理

定义 设 x∈Rpx\in\mathbb{R}^p, y∈Rqy\in\mathbb{R}^q, 定义 Ex={y:(x,y)∈E}E_x=\{y:(x,y)\in E\}.

定理 令 E∈M(p+q)E\in\mathcal{M}(p+q), 则

  1. 对 a.e. x∈Rpx\in\mathbb{R}^p, ExE_x 在 Rq\mathbb{R}^q 中可测;
  2. φ(x)=m(Ex)\varphi(x)=m(E_x) 可以看成 Rp\mathbb{R}^p 上可测函数;
  3. m(E)=∫Rpm(Ex)dxm(E)=\int_{\mathbb{R}^p}m(E_x)dx.

Tonelli 定理

定理 设 f(x,y)f(x,y) 是 Rp+q\mathbb{R}^{p+q} 上非负可测函数, 则

  1. 对 a.e. x∈Rpx\in\mathbb{R}^p, f(x,⋅)f(x,\cdot) 是 Rq\mathbb{R}^q 上可测函数,
    对 a.e. y∈Rqy\in\mathbb{R}^q, f(⋅,y)f(\cdot,y) 是 Rp\mathbb{R}^p 上可测函数;
  2. φ(x)=∫Rqf(x,y)dy\varphi(x)=\int_{\mathbb{R}^q}f(x,y)dy 可以看成 Rp\mathbb{R}^p 上可测函数,
    ψ(x)=∫Rpf(x,y)dx\psi(x)=\int_{\mathbb{R}^p}f(x,y)dx 可以看成 Rq\mathbb{R}^q 上可测函数,
  3. 有

∫Rp+qf(x,y)=∫Rp(∫Rqf(x,y)dy)dx=∫Rq(∫Rpf(x,y)dx)dy\int_{\mathbb{R}^{p+q}}f(x,y)=\int_{\mathbb{R}^p}\left(\int_{\mathbb{R}^q}f(x,y)dy\right)dx=\int_{\mathbb{R}^q}\left(\int_{\mathbb{R}^p}f(x,y)dx\right)dy

Fubini 定理

定理 设 f(x,y)f(x,y) 在 Rp+q\mathbb{R}^{p+q} 上可积, 则

  1. 对 a.e. x∈Rpx\in\mathbb{R}^p, f(x,⋅)f(x,\cdot) 在 Rq\mathbb{R}^q 上可积,
    对 a.e. y∈Rqy\in\mathbb{R}^q, f(⋅,y)f(\cdot,y) 在 Rp\mathbb{R}^p 上可积;
  2. φ(x)=∫Rqf(x,y)dy\varphi(x)=\int_{\mathbb{R}^q}f(x,y)dy 在 Rp\mathbb{R}^p 上可积,
    ψ(x)=∫Rpf(x,y)dx\psi(x)=\int_{\mathbb{R}^p}f(x,y)dx 在 Rq\mathbb{R}^q 上可积,
  3. 有

∫Rp+qf(x,y)=∫Rp∫Rqf(x,y)dydx=∫Rq∫Rpf(x,y)dxdy\int_{\mathbb{R}^{p+q}}f(x,y)=\int_{\mathbb{R}^p}\int_{\mathbb{R}^q}f(x,y)dydx=\int_{\mathbb{R}^q}\int_{\mathbb{R}^p}f(x,y)dxdy

例 设 A⊂RpA\subset\mathbb{R}^p, B⊂RqB\subset\mathbb{R}^q, m∗(A×B)>0m^*(A\times B)>0, 则

A×B∈M(p+q)⇔A∈M(p),B∈M(q)A\times B\in\mathcal{M}(p+q)\Leftrightarrow A\in\mathcal{M}(p),B\in\mathcal{M}(q)

例 f(x,y)f(x,y) 在 R2\mathbb{R}^2 上可测, 设对 a.e. x∈Rx\in\mathbb{R}, f(x,y)=0f(x,y)=0, a.e. y∈Ry\in\mathbb{R}, 则 f(x,y)=0f(x,y)=0, a.e. (x,y)∈R2(x,y)\in\mathbb{R}^2.

例 (Lebesgue积分的几何意义) 设 E∈M(n)E\in\mathcal{M}(n), f∈MF(E)f\in\mathcal{MF}(E), f≥0f\geq0. 令 Gf={(x,y):x∈E,0≤y≤f(x)}G_f=\{(x,y):x\in E,0\leq y\leq f(x)\}, Γf={(x,y):y=f(x),x∈E}\Gamma_f=\{(x,y):y=f(x),x\in E\}, 则 m(Γf)=0m(\Gamma_f)=0, m(Gf)=∫Efm(G_f)=\int_E f.

例 f≥0f\geq 0, 在 EE 上可测, 那么

∫Ef=m(Gf)=∫(0,+∞)m((Gf)y)dy=∫(0,+∞)m({x:f≥y})\int_E f=m(G_f)=\int_{(0,+\infin)}m((G_f)_y)dy=\int_{(0,+\infin)}m(\{x:f\geq y\})

例 f(x)f(x) 在 R\mathbb{R} 上可积, f(0)=0f(0)=0, ff 在 00 可微, 令

F(ξ)=∫Rf(x)1+ξ2x2dxF(\xi)=\int_\mathbb{R} \frac{f(x)}{1+\xi^2 x^2}dx

则 FF 在 R\mathbb{R} 上可积.

例 f,gf,g 在 Rn\mathbb{R}^n 上可积, 则 f,gf,g 的卷积

f∗g(x)=∫Rf(x−y)g(y)dy=∫Rf(y)g(x−y)dyf*g(x)=\int_\mathbb{R} f(x-y)g(y)dy=\int_\mathbb{R}f(y)g(x-y)dy

在 Rn\mathbb{R}^n 上可积.

4. 可积函数的逼近

定理 ff 在 Rn\mathbb{R}^n 上可积时,

  1. 存在光滑紧支简单函数 φk\varphi_k s.t. φk→f\varphi_k\to f a.e., 且 ∫Rn∣φk−f∣→0\int_{\mathbb{R}^n}|\varphi_k-f|\to0;
  2. 存在二进制简单函数 φk=∑i=1jkaiχIi(x)\varphi_k=\sum_{i=1}^{j_k}a_i\chi_{I_i}(x), IiI_i 为二进制方体, s.t. φk→f\varphi_k\to f a.e., 且 ∫Rn∣φk−f∣→0\int_{\mathbb{R}^n}|\varphi_k-f|\to0;

当 ∣f∣≤M|f|\leq M 时, 可选 φk\varphi_k s.t. ∣φk∣≤M|\varphi_k|\leq M.

注 对于上述定理,

  1. 记 Ω\Omega 光滑紧支函数的全体为 D(Ω)\mathcal{D}(\Omega);
  2. ff 在 EE 上可积, 可以对 fχEf\chi_E 用上述定理;
  3. 当 suppf‾⊂U\overline{\mathrm{supp}f}\subset U 开集, 可以要求 suppφk‾⊂U\overline{\mathrm{supp}\varphi_k}\subset U.

例 ff 在 Rn\mathbb{R}^n 上可积, 则

lim⁡h→0∫Rn∣f(x+h)−f(x)∣=0\lim_{h\to0}\int_{\mathbb{R}^n}|f(x+h)-f(x)|=0

例 Ω\Omega 是 Rn\mathbb{R}^n 中区域, ff 在 Ω\Omega 上可积, 设对 ∀φ∈D(Ω)\forall \varphi\in\mathcal{D}(\Omega), 有 ∫Ωfφ=0\int_\Omega f\varphi=0, 则 f=0f=0 a.e…

例 f,gf,g 在 (a,b)(a,b) 上可积, 称 ff 是 gg 的弱导数, 如果对 φ∈D(a,b)\varphi\in\mathcal{D}(a,b), 有

∫(a,b)fφ′=−∫(a,b)gφ\int_{(a,b)}f\varphi'=-\int_{(a,b)}g\varphi

记为 g=f′g=f'. 设 f′=0f'=0, 则 f=cf=c a.e. x∈(a,b)x\in(a,b).

5. Riemann 积分与 Lebesgue 积分

定理 令 ff 是 [a,b][a,b] 上有界函数, 则 ff Riemann 可积 ⇔\Leftrightarrow ff a.e. 连续. 此时其 Riemann 积分 ∫abf\int_a^b f 等于 Lebesgue 积分 ∫[a,b]f\int_{[a,b]}f.

定理 令 Ω‾\overline{\Omega} 是分片光滑的有界闭区域, 当 ff Riemann 可积时, 其 Riemann 积分等于 Lebesgue 积分.


测度与积分笔记-第四章
http://imtdof.github.io/2025/03/18/测度与积分笔记-第四章/
作者
UncleBob
发布于
2025年3月18日
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